核心数据看板
基于历史数据的统计分析与概率模型展示
加拿大预测专区 (算法推荐概率)
大小分布
大
58%
小
42%
基于近100期雪球数据统计
单双分布
单
52%
双
48%
基于近100期雪球数据统计
组合概率
大单
31%
大双
27%
小单
21%
小双
21%
基于联合分布概率模型
28数据流
最新28个样本点数据每60秒自动更新
模式测试引擎
选择算法模式进行历史数据回测，验证模型有效性。
回测胜率模拟结果
67.3%
注：回测结果基于过去500期历史数据，不代表未来表现。
开奖结果查询
点击日期查看历史开奖号码及和值分布。
04-10
周三
04-09
周二
04-08
周一
04-07
周日
和值分布热力图 (04-08)
0
1
2
3
4
5
6
颜色越暖代表该和值在当日出现频率越高。
数据算法分析平台
基于雪球平台公开数据的统计建模与算法公式研究
冷热号统计表
| 号码 | 出现次数 | 频率 | 冷热状态 |
|---|
统计周期：最近300期。热号(暖色)、温号(中性)、冷号(冷色)。
动态算法参数
随机数均匀性检验 (P值)
0.423
大于0.05，符合均匀分布假设。
序列自相关性系数
-0.087
接近0，表明历史数据无明显自相关。
核心算法公式 (全网公开)
P(Xt+1) = α * Σi=1n wi * Xt-i + ε
其中：α为衰减因子，w为权重向量，ε为随机扰动项。
该模型强调长期分布规律，不预测短期具体结果。
算法百科
大数定律 (Law of Large Numbers)
在随机事件的大量重复出现中，往往呈现几乎必然的规律。样本数量越多，则其算术平均值就有越高的概率接近期望值。本平台所有统计均基于此定律进行长期趋势分析。
中心极限定理 (Central Limit Theorem)
在适当的条件下，大量相互独立随机变量的均值经适当标准化后，依分布收敛于正态分布。这为我们的概率模型提供了理论支撑，用于理解和值分布的形态。
本平台所有分析内容均为基于公开历史数据的统计研究与模型测试，旨在展示数据科学方法。